日语数据分析

塔塔信息技术中国股份有限公司日语数据分析
行业类别
IT/通信/互联网
职位种类
专业服务(咨询/金融/房地产/专业咨询)
岗位级别
助理级别
工作年限
无经验
工作地
浙江 > 浙江全域
工作地详细信息
杭州市滨江区伟业路1号高新软件园
职位类型/工作时间
正式员工/全职
招聘人数
5
日语要求 语言能力
熟练-较少商务交流经验
(相当于日本语能力测试JLPT N1水平或以上)
工资
4,000 〜 6,000 RMB
员工福利/福利待遇
福利:
1.六险一金;
2.上下班车接送;
3.全年13薪;

休假:
1.12天带薪年假;
2.22天全薪病假;
招聘负责人姓名
Vivi Lin

事业内容



About Tata Consultancy Services Ltd. (TCS)


Tata Consultancy Services is an IT services, consulting and business solutions organization that delivers real results to global business, ensuring a level of certainty no other firm can match. TCS offers a consulting-led, integrated portfolio of IT, BPS, infrastructure, engineering and assurance services. This is delivered through its unique Global Network Delivery Model™, recognized as the benchmark of excellence in software development. A part of the Tata group, India’s largest industrial conglomerate, TCS has over 385,000 of the world’s best-trained consultants in 46 countries. The company generated consolidated revenues of US $17.6 billion for year ended March 31, 2017 and is listed on the BSE Limited and National Stock Exchange of India Limited. For more information, visit us at www.tcs.com (http://www.tcs.com)

关于塔塔信息技术(中国)股份有限公司:

Tata Consultancy Services (塔塔咨询服务公司)是一家专门提供IT服务、咨询和商业解决方案的公司,其宗旨是以无可比拟的可靠性为全球企业创造实效。TCS通过其独特的“全球网络交付模式TM”,为客户提供一系列以咨询为导向的综合IT产品、业务流程服务、基础设施、工程和质量保证服务。该交付模式被誉为软件行业发展的卓越基准。作为印度最大的工业集团—塔塔集团旗下的一员,塔塔咨询(TCS)在全世界46个国家拥有超过385,000名训练有素的咨询顾问。在截至2017年3月31日的财年中,公司总收入达176亿美元。此外,公司还在孟买证券交易所和印度国家证券交易所上市。了解更多TCS讯息,请访问官方网站www.tcs.com。
2002年,TCS引领印度IT行业率先进入中国市场,成为中国第一家印度外商独资企业,并一直保持业内领先优势。2005年,TCS应中国政府邀请,在中国成立了合资公司塔塔信息技术(中国)股份有限公司(简称TCS中国),该公司得到了国家发展和改革委员会的大力支持,旨在依托中国充足的人才优势,打造大型的全球外包基地。
至今,TCS中国在北京、天津、上海、杭州、深圳以及大连已经拥有6个全球交付中心。超过98%的TCS中国员工是中国本土人才,充分依托本土的人才优势。如今,TCS同时具备10种语言服务能力,包括英文、中文(简体和繁体)、粤语、日语、韩语、泰语、印度尼西亚语,越南语,菲律宾语及马来语。

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职务概要

职责描述:

-对外文文书、新闻、财务数据报表进行整理分析,负责数据库的抓取、更新和日常维护工作。为客户提供和传递准确、及时、有效的数据支持,并且与客户维护良好的合作关系。

工作职责
1.利用技术和财务知识,及时准确地处理和维护数据。

2.沟通联络内外部部门,查询解析相关数据。
3.开发与数据相关的专业知识。
4.最大限度地利用可用的工具/支持,以保持并提高在日常工作中内容质量。
5.确保所覆盖产品/市场的数据质量、准确性、及时性和完整性。
6.支持经理指派的具体项目。
7.遵守变更控制程序,数据操作标准和现行数据政策和程序。
8.负责提供高效率高质量的数据。
9.积极识别和解决数据问题。

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